같은 경기에서, 다른 질문을.
경기를 함께 보고, 궁금한 장면을 세션의 주제로 가져옵니다. 팀마다 준비한 분석을 발표하고 서로의 관점을 나눕니다.
Sports, explained with data.
스포츠를 데이터로 설명하는 사람들. 고려대학교 스포츠 데이터 분석 학술 동아리
SDA 3기
2026 하반기 / 고려대학교 서울캠퍼스
좋아하는 경기를 더 깊이 이해하는 일.
승패를 넘어, 그 결과를 만든 선택을 봅니다.
SDA는 스포츠를 좋아하는 사람들이 모여 데이터를 읽고, 함께 질문하고, 자신의 분석을 만들어가는 곳입니다.

경기를 함께 보고, 궁금한 장면을 세션의 주제로 가져옵니다. 팀마다 준비한 분석을 발표하고 서로의 관점을 나눕니다.
선수 평가, 전술, 스카우팅, 경기 예측. 관심 있는 문제를 골라 데이터 수집부터 모델링과 검증까지 직접 해봅니다.
분석 과정과 발표 자료는 아카이브에, 숫자 뒤의 이야기는 매거진에. 우리가 찾은 답을 다음 사람의 출발점으로 남깁니다.
질문이 분석으로, 분석이 기록으로.
Baseball
SDA 2기 야구팀
SSG의 전력 약점을 정의하고 KBO 적응 가능성과 영입 현실성을 함께 반영해 외국인 타자와 선발투수 후보를 선정한 프로젝트
Data Mining / Ensemble / Scouting
프로젝트 읽기StatsBomb 이벤트로 학습한 xT와 VAEP를 2026 국가대표 4경기에 적용해 전진 위협과 액션의 득점·실점 기여를 비교한 프로젝트
MLB 성적 데이터를 바탕으로 이정후의 WAR와 연봉을 예측하고, 팀 내 활용 전략까지 확장한 SDA 1기 프로젝트
SDA 매거진 / 우리가 직접 읽고 쓰는 스포츠