선형회귀모델

발표

한 행의 의미를 먼저 정한 뒤 입력 변수 X와 출력 변수 Y를 구분했습니다. 선형회귀는 X와 Y 사이의 평균적인 관계를 직선으로 요약하며, 절편·회귀계수·예측값·잔차가 각각 어떤 의미를 갖는지 스포츠 사례로 설명했습니다.

모델을 읽는 법

단순선형회귀는 입력 하나를 사용하고, 다중선형회귀는 여러 입력을 동시에 고려합니다. 회귀계수는 다른 조건이 같을 때 X가 한 단위 변할 때 Y의 평균이 얼마나 변하는지를 나타내지만, 인과관계를 자동으로 보장하지는 않습니다.

3기 2회차 메인 발표 · PDF 3쪽

가정과 검증

선형성, 독립성, 등분산성, 잔차의 정규성, 다중공선성을 점검해야 합니다. 최소제곱법은 잔차를 제곱해 큰 오차를 더 크게 반영하며, 산점도와 잔차 그래프는 숫자로 보이지 않는 실패 패턴을 찾는 데 사용합니다.

3기 2회차 메인 발표 · PDF 10쪽

질의응답

모델 점수보다 한 행의 의미와 예측 시점, 과거에서 미래로 이어지는 검증이 먼저라는 기준을 확인했습니다. 같은 스포츠 지표라도 어떤 시점에 예측하는지에 따라 사용할 수 있는 입력이 달라집니다.

팀 작업

KBO 데이터를 바탕으로 각 팀의 질문을 정리하고, 선형회귀를 분석의 출발점으로 사용했습니다. 다음 발표에서는 숫자가 아닌 승패와 같은 범주형 결과를 어떻게 다루는지로 질문을 확장합니다.